La bulle de l'IA

L'intelligence artificielle (IA) générative est le plus grand engouement technologique depuis Internet. Les géants de la Silicon Valley sont engagés dans une course effrénée. OpenAI, Microsoft, Google et Meta tentent de se surpasser mutuellement avec des chatbots sur papier glacé. La promesse est faite : L'IA doit augmenter notre productivité de manière incommensurable.

Peut-être. Un jour ou l'autre. Mais les espoirs courent devant la réalité.

L'avidité prend le dessus

C'est ce que l'on constate à Wall Street. L'euphorie y est énorme. Les investisseurs injectent des quantités astronomiques de capitaux dans tout ce qui a trait à l'IA, notamment Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft et Nvidia. Entre le 1er janvier 2023 et le 31 mars 2024, près de 6 000 milliards de dollars ont été investis dans les actions de ces cinq entreprises.

Ce chiffre astronomique correspond à près de sept fois le produit intérieur brut de la Suisse (0,9 billion) - et à 22 pour cent de celui des Etats-Unis (27 billions). Les cinq entreprises ont ainsi augmenté leur capitalisation boursière de 132 pour cent. Une grande partie de cette augmentation est probablement due aux attentes élevées en matière d'IA. L'indice du marché boursier mondial MSCI World n'a progressé que de 31 pour cent sur la même période.

Jensen Huang baigne dans l'argent

Entre les grandes entreprises, l'argent coule également à flot, notamment en direction de Nvidia. Alphabet, Amazon, Meta et Microsoft y achètent autant de processeurs d'intelligence artificielle qu'ils peuvent en obtenir. Ils construisent ainsi d'énormes serveurs nécessaires à l'entraînement des modèles d'IA et au traitement des requêtes. Les GPU Tensor Core de Nvidia sont tellement en avance sur la concurrence que le fabricant de puces est en situation de quasi-monopole.

Conséquence : le PDG Jensen Huang peut pratiquer des prix lunaires et se fait une fortune. La marge de Nvidia est de près de 80 pour cent et ses bénéfices ont augmenté de plus de 600 pour cent l'année dernière. L'entreprise vaut aujourd'hui autant que toutes les entreprises d'Allemagne réunies. Une fin à court terme n'est pas en vue. Les fournisseurs de cloud ont annoncé des centaines de milliards d'investissements en GPU pour le reste de l'année.

Une pyramide de l'espoir

Pour l'instant, Alphabet, Amazon, Meta et Microsoft peuvent se le permettre. Eux aussi ont vu leurs bénéfices augmenter ces dernières années. Mais chez Meta, cela est principalement dû à des mesures d'économie et aux revenus traditionnels de la publicité. La situation est similaire chez Alphabet, Amazon et Microsoft. Ils louent également de la puissance de calcul en nuage aux petites entreprises qui ne peuvent pas trouver leurs propres GPU Nvidia.

L'intelligence artificielle n'est pas une source de profit. Pratiquement personne n'a encore payé pour des abonnements premium à des chatbots ou à d'autres fonctionnalités d'IA. La prévision d'augmentation du chiffre d'affaires d'Alphabet, Microsoft et Amazon grâce à l'IA générative est d'à peine 20 milliards de dollars pour 2024. La valeur des trois entreprises a augmenté d'environ 3 billions de dollars depuis le début de l'engouement.

C'est un multiplicateur de 150, alors qu'avant le boom de l'IA, il était de 5 à 10 - ce qui était également déjà élevé. Et tandis que Microsoft et d'autres subventionnent les coûts immenses, les start-ups brûlent le capital-risque de leurs bailleurs de fonds dans les hauts fourneaux des fournisseurs de cloud.

Tout cela est une pyramide d'espoir. L'espoir que les fonctions d'IA offrent un jour une telle valeur ajoutée que les entreprises et les utilisateurs privés paieront beaucoup d'argent pour les obtenir. Ce n'est qu'à ce moment-là que les investissements seront rentabilisés. En attendant, l'argent ne fait que remonter la pyramide jusqu'à Nvidia et, d'un point de vue économique, l'IA reste un trou noir. Elle consomme des quantités énormes d'énergie, de main d'œuvre et de capital

L'IA reste peu fiable

La question de savoir si cela en vaut la peine au final reste ouverte. L'année dernière, ChatGPT a mis le monde en émoi parce que son modèle de langage suscitait des fantasmes de science-fiction. Mais le bot n'était pas seulement impressionnant, il était aussi peu fiable. Il inventait des choses, reproduisait des stéréotypes et diffusait des informations erronées - tout comme les chatbots suivants de Google et Meta. Ce manque de fiabilité a été considéré comme une maladie infantile

Mais elle est restée jusqu'à aujourd'hui. Gemini de Google et GPT-4o d'OpenAI se trompent encore souvent. Chaque requête ressemble à un tirage à pile ou face. La réponse sera peut-être correcte, mais peut-être pas. Qu'il s'agisse d'un code logiciel, d'un conseil médical ou de données boursières.

La toile regorge d'exemples. La nouvelle recherche AI Overview de Google suggère de mettre de la colle sur les pizzas. Pour cet article, j'ai demandé à Gemini de me donner la capitalisation boursière des entreprises tech au 31 décembre 2022. En toute bonne foi, l'IA a fourni des informations parfois totalement erronées. Je n'ai pas réussi à savoir d'où elles provenaient, même avec les sources indiquées.

Grenades fumigènes

Les progrès se situent à d'autres endroits. D'une part, les modèles traitent de plus en plus de données en de moins en moins de temps. D'autre part, ils gèrent différents types d'entrées en même temps. Par exemple, les images et le langage parlé. De plus, Alphabet et OpenAI polissent les sorties vocales de leur IA. Lors de la présentation, "Sky", la voix de l'IA de GPT-4o, a rappelé Scarlet Johansson dans le film "Her" - à tel point que l'actrice a fait appel à ses avocats.

Ce genre de fonctionnalités fait la une des journaux et suggère une évolution rapide. Mais ce sont surtout des fumigènes pour détourner l'attention du problème fondamental : les modèles d'IA ne sont pas prêts pour le marché parce qu'ils font trop d'erreurs. Ils ressemblent à un mauvais stagiaire qu'il faut constamment contrôler.

Ce problème n'est pas si facile à résoudre. Contrairement à son nom, l'intelligence artificielle ne fait que générer des choses à partir de bases de données existantes. Elle ne peut pas distinguer une information sérieuse d'un mème posté sur Reddit. Et D'après les rapports, les entreprises d'IA sont déjà à court de données pour améliorer leurs modèles. OpenAI et Google ont passé au peigne fin tout l'Internet. En grande partie sans indemniser les auteurs des contenus, ce qui entraîne des poursuites judiciaires.

Même si l'on ne tient pas compte des préoccupations juridiques et éthiques, un problème structurel se pose à un moment donné : l'AI Overview de Google pourrait faire en sorte que le trafic reste chez Google. Le modèle économique de nombreux sites web disparaîtrait alors, et avec lui l'incitation à produire de nouveaux contenus. Or, ce sont précisément ces derniers qui constituent la nourriture nécessaire aux pieuvres de données des modèles actuels. L'IA mord la main qui la nourrit

La confiance de Wall Street est fragile

La Silicon Valley trouvera peut-être une solution à ce problème. Une approche consiste par exemple à utiliser des modèles spécialisés, entraînés à partir de données moins nombreuses mais de qualité. L'intelligence artificielle est sans aucun doute une technologie utile et englobe bien plus que les chatbots très hype. Il existe des applications utiles et il y en aura beaucoup d'autres auxquelles personne n'a encore pensé. Mais la révolution risque d'être plus lente et moins complète que ne le suggère l'euphorie.

Pour l'instant, les investisseurs font preuve de patience. Ils se contentent de voir Google et Microsoft présenter de nouveaux produits d'IA tous les deux mois, peu importe si ces produits sont valables ou non. Personne ne sait combien de temps cela va durer. Mais l'heure de vérité va arriver et la bulle est pleine à craquer.

Et si les chatbots restaient stupides ? Et si personne n'attendait les PC Copilot+ ? Et si les grandes entreprises industrielles réduisaient leurs investissements dans l'IA parce que la fiabilité n'est pas au rendez-vous ? Et si de nombreuses start-ups d'IA ne devenaient pas rentables pour autant ? Et si la demande de puissance de calcul dans le cloud diminuait en même temps que leur nombre ? Et si Microsoft, Meta, Amazon et Alphabet n'avaient soudainement plus besoin d'autant de GPU de Nvidia?

Plop.